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搜索引擎工作原理之排名(二)

时间:2016-10-13 10:58 来源:SEO优化 作者:江西SEO曾庆平

上篇文章江西SEO曾庆平跟大家谈论了:搜索引擎工作原理之排名(一),下面我们继续接着讲排名原理:
 
4.相关性计算
 
选出初始子集后,对子集中的页面计算关键词相关性。计算相关性是排名过程中最重要的一步。相关性计算是搜索引擎算法中最令SEO感兴趣的部分。
 
影响相关性的主要因素包括如下几方面。
 
(1)关键词常用程度。经过分词后的多个关键词,对整个搜索字符串的意义贡献并不相同。越常用的词对搜索词的意义贡献越小,越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。举个例子,假设用户输入的搜索词是“我们冥王星”。“我们”这个词常用程度非常高,在很多页面上会出现,它对“我们冥王星”这个搜索词的辨识程度和意义相关度贡献就很小。如图:
 
百度搜索我们冥王星
 
找出那些包含“我们”这个词的页面,对搜索排名相关性几乎没有什么影响,有太多页面包含“我们”这个词。而“冥王星”这个词常用程度就比较低,对“我们冥王星”这个搜索词的意义贡献要大得多。那些包含“冥王星”这个词的页面,对“我们冥王星”这个搜索词会更为相关。
 
常用词的极致就是停止词,对页面意义完全没有影响。所以搜索引擎对搜索词串中的关键词并不是一视同仁地处理,而是根据常用程度进行加权。不常用的词加权系数高,常用词加权系数低,排名算法对不常用的词给予更多关注。
 
我们假设A, B两个页面都各出现“我们”及“冥王星”两个词。但是“我们”这个词在A页面出现于普通文字中,“冥王星”这个词在A页面出现于标题标签中。B页面正相反,“我们”出现在标题标签中,而“冥王星”出现在普通文字中。那么针对“我们冥王星”这个搜索词,A页面将更相关。
 
(2) 词频及密度。一般认为在没有关键词堆积的情况下,搜索词在页面中出现的次数多,密度越高,说明页面与搜索词越相关。当然这只是一个大致规律,实际情况未必如此,所以相关性计算还有其他因素。出现频率及密度只是因素的一部分,而且重要程度越来越低。
 
(3) 关键词位置及形式。就像在索引部分中提到的,页面关键词出现的格式和位置都被记录在索引库中。关键词出现在比较重要的位置,如标题标签、黑体、H1等,说明页面与关键词越相关。这一部分就是页面SEO所要解决的。
 
(4) 关键词距离。切分后的关键词完整匹配地出现,说明与搜索词最相关。比如百度搜索“减肥方法”时,页面上连续完整出现“减肥方法”四个字是最相关的。如果“减肥”和“方法”两个词没有连续匹配出现,出现的距离近一些,也被搜索引擎认为相关性稍微大—些。如图:
 
百度搜索减肥方法
 
(5) 链接分析及页面权重。除了页面本身的因素,页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性,其中最重要的是锚文本。页面有越多以搜索词为锚文本的导入链接,说明页面的相关性越强。链接分析还包括了链接源页面本身的主题、锚文本周围的文字等。
 
5.排名过滤及调整
 
选出匹配文件子集、计算相关性后,大体排名就己经确定了。之后搜索引擎可能还有一些过滤算法,对排名进行轻微调整,其中最主要的过滤就是施加惩罚。一些有作弊嫌疑的页面,虽然按照正常的权重和相关性计算排到前面,但搜索引擎的惩罚算法却可能在最后一步把这些页面调到后面去。典型的例子是百度的11位,Google的负6、负30、负950等算法。
 
6.排名显示
 
所有排名确定后,排名程序调用原始页面的标题标签、说明标签、百度快照日期等数据显示在页面上。有时搜索引擎需要动态生成页面摘要,而不是调用页面本身的说明标签。
 
7.搜索缓存
 
用户搜索的关键词有很大一部分是重复的。按照2/8定律,20%的搜索词占到了总搜索次数的80%。按照长尾理论,最常见的搜索词没有占到80%那么多,但通常也有一个比较粗大的头部,很少一部分搜索词占到了所有搜索次数的很大一部分。尤其是有热门新闻发生时,每天可能有几百万人搜索完全相同的关键词。
 
如果每次搜索都重新处理排名可以说是很大的浪费。搜索引擎会把最常见的搜索词存入缓存,用户搜索时直接从缓存中调用,而不必经过文件匹配和相关性计算,大大提高了排名效率,缩短了搜索反应时间。
 
8.查询及点击日志
 
搜索用户的IP地址、搜索的关键词、搜索时间,以及点击了哪些结果页面,搜索引擎都记录形成日志。这些日志文件中的数据对搜索引擎判断搜索结果质量、调整搜索算法、预期搜索趋势等都有重要意义。
 
上面江西SEO曾庆平简单介绍了搜索引擎的工作过程。当然实际搜索引擎的工作步骤与算法是非常复杂的。上面的说明很简单,但其中有很多技术难点。
 
搜索引擎还在不断优化算法,优化数据库格式。不同搜索引擎的工作步骤也会有差异。但大致上所有主流搜索引擎的基本工作原理都是如此,在过去凡年及可以预期的未来几年,都不会有实质性的改变。
 

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围观: 1000次 | 责任编辑:江西SEO曾庆平

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